Experis Kickstart Data Science

מכוניות אוטונומיות, אינטליגנציה מלאכותית, אלגוריתמים לזיהוי פנים – המשותף לכולם?

המסלול שיזניק אותך לתפקיד החם ביותר בתחום ההייטק!

 

>> הגשת מועמדות לתוכנית

 מסלולים נוספים בתכנית: 

>> מסלול Kickstart CORE

>> מסלול Kickstart CORE בצפון

>> מסלול KickstartBI

>> מסלול KickstartCyber

 

>> המנטורים שלנו
>> בוגרים ממליצים

 

המסלול שיזניק את הקריירה שלך לתחום הצומח והמתגמל ביותר בהייטק. 

אז מה בעצם עושה Data Scientist (מדען נתונים)?

עיבוד של מאגרי נתונים בעלי טרות רבות של מידע,  טיוב וניתוח בכלי פיתוח, כלים סטטיסטיים ומודלים שונים. בניית אלגוריתמים המאפשרים למערכת ללמוד בעצמה, החוזים התנהגות עתידית ומגדירים את הפעולה הצריכה להתבצע בהתאם. זהו בעצם הבסיס ללמידת מכונה (Machine Learning) ומערכות של בינה מלאכותית (AI).

איך אנחנו עושים מכם Data Scientists?

  1. אנחנו מגייסים בוגרים מצטיינים בעלי תואר במדעי המחשב / פיזיקה / מתמטיקה וסטטיסטיקה בעלי רקע בתכנות.
  2. אנחנו משקיעים בכם שלושה חודשי הכשרה הכוללים לימוד ותרגול אינטנסיבי, ללא עלות, ומעמידים לשם כך סגל מנטורים בכיר ומנוסה.
  3. בסיום המסלול אנו משבצים את כל בוגרי המסלול לתפקידי Data Scientists.

רוצים לדעת עוד? מלאו פרטים ונסביר הכל.

 

*

*

*

*

 

 

טלפון:  03-7641493

מייל: kickstartDS@experis.co.il

 

 

למה ללמוד איתנו?

המחסור ב-Data Scientists טובים הביא אותנו לפתח מסלול ייחודי במסגרת תכנית Experis Kickstart המכשיר בוגרי תואר מצטיינים בעלי רקע בפיתוח תוכנה להתמחות בתחום ה-Data Science

ההצלחה שלכם היא ההצלחה שלנו. נלמד אתכם כיצד לכתוב קורות חיים ואיך להתראיין בצורה אפקטיבית על מנת לחשוף את המעסיק ליתרונות שלכם.

הגב המקצועי של מומחי החברה נשאר אתכם לכל אורך הדרך. אנחנו ממשיכים ללוות אתכם גם אחרי שהתחלתם לעבוד כמפתחי Data Science בחברה מובילה, ואנו נמשיך ללמד ולשדרג את הידע שלכם גם תוך כדי העבודה.אנחנו מריצים כמעט כעשור את תכנית Experis Kickstart, הכשרנו מאות מפתחי תוכנה ואנשי BI העובדים בחברות הייטק, טכנולוגיה, חברות בטחוניות, פיננסים ועוד. 

 

כניסה

כרטיס כניסה להייטק

הישר לתפקיד פיתוח הדורש ניסיון עם מסלול קידום מהיר.

מרצים

ליווי אישי של מנטורים בעלי ניסיון רב

לא נבקש מכם ללמוד לבד ואז נביא מרצה שרק סיים את הקורס לספר לכם מה שאתם כבר יודעים.

בלי ידע

אין צורך בידע וניסיון קודמים

יש צורך ביכולת התמדה וברצון להצטיין ולהצליח.

 בוגרים

יש לנו שנות ניסיון רבות ומאות בוגרים

אנחנו המצאנו את המודל והלקוחות שלנו מאמינים בנו ובבוגרים שאנחנו מכשירים.

הצטיינות

ההכשרה עלינו, ההצטיינות עליכם

תקבלו ידע רב ומעמיק והזדמנות ללמוד מניסיונם של מומחים, וכל זה ללא עלות!

 

 

 

זו לא תוכנית קלה, וזה אנדרסטייטמנט.

האינטרס שלנו הוא אחד- שבוגרי התוכנית יקלטו לתפקידים מאתגרים הדורשים ניסיון בחברות הייטק. כדי להבטיח שזה יקרה, אנחנו בוחרים רק את המצטיינים, ודורשים מהם לעמוד בקצב לימוד מוגבר, ובהישגים מצוינים.

איך זה עובד: עם השלמת התכנית, הבוגרים הופכים להיות מועסקים דרכנו בחברת Experis BI, בשכר חודשי גבוה ועם כל התנאים הנלווים. בפועל, בוגרי המסלול יעבדו בתפקידי Data Science מאתגרים בחברות ההייטק, ולאחר שנתיים נקלטים כעובדים מן המניין.

 

אתם מרוויחים, אנחנו מרוויחים, כולם מרוויחים.

אתם מרוויחים כרטיס כניסה במסלול מקוצר לקריירה בהייטק, אנחנו מרוויחים יפה רק כשאתם מוצאים תפקיד בחברה כלבבכם, וחברות ההייטק, הלקוחות שלנו, מקבלות אנשי Data Science איכותיים בדיוק לפי הדרישות ותחומי העניין שלהן.

 

מה אתם צריכים כדי להתקבל לתכנית?

  • רקע בפיתוח תוכנה או כתיבת סקריפטים
  • תואר ראשון ומעלה בתחומי מדעי המחשב/סטטיסטיקה/מתמטיקה/מדעים מדוייקים ו/או הנדסה
  • אנחנו מוצאים לבוגרי התכנית עבודה בתפקידי פיתוח הדורשים לפחות שנתיים ניסיון, בחברות הייטק וסטארטפים מובילים. 

 

תנאי סף

ציון פסיכומטרי: 650 ומעלה

ממוצע תואר: 85 ומעלה

המתאימים יזומנו ליום מיונים.

 

משך התוכנית

כשלושה וחצי חודשים של למידה אינטנסיבית מדי יום, בין השעות 09:00 – 17:00.

 

מה לומדים בתכנית?

המסלול מקנה את הכלים הנדרשים לכל שלב ושלב בעבודתו של ה-Data Scientist עם דגש על תרגול Hands-On רב ופיתוח יכולות תכנות מתקדמות.

שלב א’ – תכנות ב-Python, שהיא השפה המובילה כיום לפיתוח בתחום זה, רכישת כלים לעבודה עם נתונים ממקורות שונים והצגתם. פיתוח בגישה מונחית-עצמים (Object-Oriented), והכרות עם ספריית המודולים העשירה של השפה (Python Standard Library).

שלב ב’ – אפיון בעיות עסקיות וכיצד להתמודד איתן באמצעות מודלים של Machine Learning. אפיון סוגים שונים של בעיות למידה, בניית מודל, אימון המודל ושימוש בו לביצוע תחזיות. הכרות עם ספריית המודלים Scikit-learn, לימוד יסודות ה”למידה העמוקה” (Machine Learning) –  תחום המתמקד ביכולת של מחשבים לחקות תהליכים שמתרחשים במוח האנושי, כמו זיהוי דיבור, פענוח תמונה או ניתוח טקסט.

שלב ג’ – הכרות מעמיקה עם מספר נושאים “חמים” כגון מערכות המלצה, ניתוח טקסטים ואנליזת משתמשים ברשת.

שלב ד’ – לימוד תחום ה- Big Data, כיצד להתמודד עם מצבים שבהם המידע רב ומבוזר כך שלא ניתן לבצע את כל העיבוד שלו במחשב יחיד. הכרות עם טכנולוגיית MapReduce וביצוע תהליכי למידה על בסיסי נתונים מבוזרים באמצעות Spark.

>> לקריאת הסילבוס המלא

 

המסלול כולל תרגול רב במעבדה ייחודית וכן ביצוע פרויקטים עם נתונים אמיתיים מהתעשייה, המלמדים התמודדות עם בעיות עסקיות שונות.

 

>> קראו על המנטורים שלנו

 

מה לא עושים בתכנית?

לא נשלח אתכם ללמוד לבד מהאינטרנט וניתן אחר כך למרצה שרק סיים ללמוד בעצמו, ללמד אתכם מה שאתם כבר יודעים.

במסלול Kickstart Data Science אתם לומדים ממנטורים מובילים בתחום, העובדים עם חברות הגדולות והמובילות במשק. המנטורים שלנו ילוו אתכם באופן אישי לאורך כל תקופת ההכשרה ויעניקו את הידע הרב שהם צברו מעשרות שנות ניסיון. הטיפים וההכוונה הצמודה שהם יעבירו לכם הם “הזהב האמיתי” שתקבלו מאיתנו.

 

בשביל מה לעבור את כל זה?

כדי לעבוד באחד התפקידים הנחשקים ביותר בהייטק. לעסוק בתחום המתפתח במהירות ומשנה את המציאות הלכה למעשה.

 

השתכנעתם?

>> הגשת מועמדות לתוכנית

 

רוצים לדעת עוד?

 >> שאלות נפוצות 

ggיגאל אלון 90, תל- אביב
gg 03-7641493
gg 03-5488083