הכשרת פיתוח תוכנה של Experis Academy היא תוכנית Bootcamp ייחודית ללא עלות, הנמשכת עד 6 חודשים, ומיועדת לבוגרי תואר ראשון מצטיינים המעוניינים לעשות הסבה ולהתחיל קריירה מקצועית בתפקידי פיתוח.
הדור הבא של מפתחי תוכנה ב-2026 נדרש לחשוב “מערכת” – לא רק לכתוב קוד. לכן המסלול בנוי סביב שני דגשים מרכזיים: פיתוח Embedded ושילוב חומרה, לצד AI-Native Development – פיתוח שבו כלי AI ויכולות חכמות הם חלק טבעי מהתהליך והארכיטקטורה, ולא תוספת נקודתית.
במהלך הקורס תעברו הכשרה מעמיקה המשלבת תיאוריה ותרגול Hands-On, עם דגש על Maintainability, Modularity ו-Optimization, עבודה עם אילוצי ביצועים וזיכרון, Debugging מתקדם, וכן עבודה יומיומית עם כלי AI לאורך ה-SDLC: אפיון, כתיבת קוד, Code Review, בדיקות, תיעוד והטמעה – בצורה נכונה, מדידה ובטוחה.
חשיבות תחום הפיתוח
פיתוח תוכנה הוא הלב הפועם של החדשנות – אבל ב-2026 “תוכנה” כבר לא חיה רק בענן או באפליקציה. יותר ויותר מוצרים יורדים לשטח: מכשירים חכמים, IoT/Edge, מערכות תעשייתיות, תחבורה חכמה, מערכות רפואיות וביטחוניות. כאן נדרש פיתוח שמחבר בין קוד לחומרה, ועומד באילוצים אמיתיים של Latency, יציבות, צריכת משאבים, תקשורת עם רכיבים פיזיים וניטור בזמן אמת.
במקביל, ארגונים עוברים ל-AI-Native: פיתוח שבו AI הוא חלק מה־Workflow היומיומי (האצה משמעותית של פיתוח, בדיקות ואיכות), ולעיתים גם חלק מהמוצר עצמו – החל מאוטומציה חכמה ועד יכולות חיזוי/אופטימיזציה/קבלת החלטות מבוססת נתונים.
המסלול נועד להכשיר בוגרים לפיתוח מערכות מורכבות “מהקצה לענן”: מערכת משובצת + אינטגרציה עם חומרה + שכבת תוכנה מתקדמת, עם שימוש נכון בכלי AI ותכנון שמאפשר סקייל, תחזוקה ואמינות לאורך זמן.
-
בוטקאמפ ממוקד ואינטנסיבי, ללא עלות
-
כתיבת קוד Hands-On בכל שיעור
-
יוצאים עם תיק עבודות מגוון ופרויקט גמר
-
ליווי אישי על-ידי מנטורים בכירים מהחברות המובילות בתעשייה
סילבוס
מה עושים בתכנית?
1) יסודות הנדסת תוכנה ומדעי המחשב (Fundamentals)
Data Structures, Algorithms, Operating Systems, Networking – בסיס חזק לחשיבה מערכתית ופתרון בעיות מורכבות.
2) Embedded & Hardware Integration
פיתוח מתקדם ב-C/C++, עבודה ברמת Bare Metal, עקרונות Real-Time ופיתוח בסביבת FreeRTOS, עבודה עם ממשקי חומרה ופרוטוקולים נפוצים (לדוגמה UART / SPI / I2C), Debugging, ניהול זיכרון ואופטימיזציית ביצועים.
3) AI-Native Development (שיטת עבודה + אינטגרציה נכונה)
שימוש מעשי בכלי AI לכל אורך תהליך הפיתוח: אפיון, כתיבת קוד, Code Review, יצירת בדיקות, איתור תקלות, תיעוד ושיפור איכות. בנוסף, עקרונות שילוב יכולות AI במערכות תוכנה: אמינות, ניטור, אבטחה ו-Best Practices.
4) פרויקט גמר Hands-On
פיתוח מערכת מקצה לקצה: רכיב Embedded שמתחבר לממשק/חומרה + שכבת תוכנה משלימה, עם שילוב רכיב AI כחלק מהמערכת (Edge/Backend בהתאם לתרחיש) – מהאפיון ועד דמו עובד.
